Concours de photographie de la CAPA : Promouvoir notre modèle de certification du contenu
Résumé
L'Association canadienne de l'art photographique (CAPA) a adopté le modèle des certificats de contenu pour relever les défis posés par les outils générés par l'IA.
D'ici à la fin de l'année 2027, nous ferons la promotion de ce modèle de justificatif de contenu auprès de tous les clubs photo et photographes. Au cours de cette période, nous encourageons les clubs photo et les photographes à consulter les détails de notre modèle de certificat de contenu dans l'option AI Info du menu déroulant Compétitions.
Jusqu'à ce que les critères de contenu de la C2PA deviennent une norme industrielle, les clubs photo et les photographes ont le choix entre les deux options suivantes option d'activation de l'option ou ne pas activer les fonctionnalités de Content Credential dans Lightroom et Photoshop.
Pour les clubs photo intéressés et les membres individuels de la CAPA, nous fournissons une présentation PowerPoint pour les clubs photo qui organisent une session Zoom. Une vidéo de cette présentation peut être disponible.
Le défi : L'IA dans les concours de photographie
Retouche photo assistée par l'IA a révolutionné la photographie, mais elle a également semé la confusion dans la photographie de compétition. Alors que certains outils d'IA améliorent les éléments d'image existants de manière appropriée, d'autres outils d'IA sont interdits parce qu'ils génèrent un contenu synthétique qui n'a pas été capturé à l'origine par le photographe.
Distinction importante : Ces nouvelles normes s'appliquent spécifiquement aux photographies qui ont été modifiées à l'aide d'outils d'amélioration de l'IA, ne pas créer entièrement des images générées par l'IA à partir d'invites textuelles. Les images entièrement générées par l'IA (celles créées entièrement à partir de textes sans photographie originale) sont interdites dans les concours de la CAPA.
Actuellement, la communauté des photographes est confrontée à plusieurs problèmes :
- Il n'existe pas de lignes directrices unifiées sur les outils d'IA acceptables pour les concours ;
- Application incohérente des règles dans les différentes compétitions ;
- Une technologie de détection de l'IA qui ne peut pas suivre le rythme des capacités croissantes de l'IA ;
- L'incertitude croissante parmi les photographes quant aux outils d'IA qui sont sûrs pour la concurrence.
Notre solution : Titres de contenu (normes C2PA)
La CAPA adopte les normes de la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) pour assurer une vérification fiable des images de compétition. La C2PA est un consortium international qui développe des normes techniques ouvertes et libres de droits pour le suivi de l'authenticité des contenus numériques.
À l'heure actuelle, 5 000 entreprises se sont engagées à soutenir la norme C2PA :
| Adobe | Laboratoires d'IA | Amazon |
| Associated Press | Association des photographes (Royaume-Uni) | BBC |
| Canon | CBC | Getty Images |
| Globe and Mail | Intel | |
| Leica | Méta | |
| Microsoft | Nikon | IA ouverte (ChatGPT) |
| Sony | Reuters | Stern |
Comment fonctionnent les références de contenu ?
Les références de contenu intègrent un manifeste de métadonnées signé, écrit dans le fichier de métadonnées au cours du processus d'exportation, et enregistrent les détails de provenance suivants :
- Créateur original et détails de la capture ;
- Appareil photo ou logiciel de création/édition utilisé ;
- Historique complet des modifications avec horodatage ;
- Tous les outils d'intelligence artificielle utilisés lors du post-traitement ;
- Chaîne de contrôle complète, de la création à la soumission.
Les métadonnées sécurisées sont intégrées dans le fichier image et peuvent être authentifiées à l'aide de l'outil de vérification disponible à l'adresse suivante contentcredentials.org/verify. La plateforme Content Credentials peut détecter toute modification non autorisée de ces métadonnées.
Lignes directrices pour la mise en œuvre par logiciel
Nous avons créé cinq (5) documents qui décrivent les outils d'IA acceptables et ceux qui ne sont pas autorisés. Les documents indiquent également les moyens spécifiques par lesquels les images doivent être sauvegardées ou exportées afin de garantir la conservation des métadonnées de l'image.
Pour soutenir notre adoption de la Modèle de certificat de contenuPour cette raison, nous avons élaboré cinq lignes directrices sur les pièges de l'IA à l'intention des photographes. Ces lignes directrices précisent quelles caractéristiques de l'IA sont acceptables dans les soumissions et lesquelles ne le sont pas :
- Adobe Photoshop - (Anglais) (Français)
- Lightroom Desktop - (Anglais) (Français)
- Lightroom Classic - (Anglais) (Français)
- Lightroom Mobile - (Anglais) (Français)
- Luminar Neo - (Anglais) (Français)
- ON1 Photo RAW - (Anglais) (Français)
- Topaz Labs - (Anglais) (Français)
Processus de vérification des diplômes de contenu
Tous les photographes et clubs photo peuvent évaluer leurs images pour déterminer si elles ont été enregistrées en tant qu'images C2PA et si l'image contient des caractéristiques génératrices d'IA.
Les étapes suivantes décrivent comment l'image peut être vérifiée à l'aide du site web contentcredential.org/verify.
Étape 1 : Visitez contentcredentials.org/verify
Étape 2 : Téléchargez ou glissez-déposez votre image
Étape 3 : Consulter le rapport d'authenticité complet
Le système de vérification accepte les formats de fichiers suivants : AVI, DNG, HEIC, HEIF, JPEG, PNG, SVG, TIFF, WebP
Voici un exemple de ce que produira cette analyse de la demande.
Ce que montre la vérification
- Source originale et date de création
- Logiciels et équipements utilisés
- Historique complet des modifications
- Utilisation d'outils d'IA (le cas échéant)
- Alertes de détection de sabotage
Sur le site contentcredentials.org/verify une image C2PA enregistrée contiendra l'épingle du justificatif de contenu qui apparaîtra dans le coin supérieur gauche de l'image.
Voici un exemple d'épingle de justificatif de contenu.
Protocoles de détection et de vérification de l'IA
Le CAPA utilise le site web Hive AI Detection, qui est un outil de classification de l'IA, pour identifier les images susceptibles d'avoir été générées par l'IA.
Les représentants des clubs photo qui soupçonnent qu'une image peut être entièrement générée par l'IA peuvent la soumettre au directeur de la compétition pour analyse. L'image sera traitée par Hive AI Detection et les résultats seront renvoyés au représentant qui en a fait la demande.
Toutes les images susceptibles de gagner le concours font l'objet d'une vérification et d'une authentification complètes par le biais d'une analyse des références de contenu et d'une détection de l'intelligence artificielle. Toute image qui échoue à ces étapes de vérification sera disqualifiée du concours.
Avantages du C2PA pour la communauté des photographes
Pour les photographes individuels
- Confiance et authentification :Vérifie que vos images répondent aux normes du concours avant de les soumettre, évitant ainsi toute disqualification due à une utilisation inacceptable de l'IA.
- Protection des droits d'auteur :Les informations sur le créateur et les horodatages intégrés renforcent les revendications de droits d'auteur et garantissent une attribution correcte.
- Reconnaissance professionnelle :Des plateformes telles que LinkedIn reconnaissent les certificats de contenu, ce qui renforce la crédibilité professionnelle.
Pour les clubs photo
- Vérification simplifiée :Vérifier l'authenticité des images sur le site Web Content Credentials avant de les soumettre à des concours externes (il n'est pas nécessaire de disposer d'une expertise spécialisée dans la détection de l'IA).
Note: Actuellement limité aux images traitées dans Photoshop et Lightroom.
Pour les organisateurs de concours
- Vérification transparente:Les organisateurs peuvent accéder à l'historique complet des images, y compris les détails de la capture, la chronologie de l'édition et l'utilisation des outils d'IA.
- Traitement efficace :La vérification automatisée de l'authenticité réduit le temps d'examen manuel tout en garantissant le respect des règles de concurrence.
- Détection de sabotage :Les fonctions de sécurité intégrées permettent d'identifier les modifications non autorisées des métadonnées et les tentatives de manipulation du contenu.
Calendrier de mise en œuvre
Phase 1 : Éducation et dialogue (2026)
- Organiser des webinaires et des ateliers sur les outils d'IA, les méthodes d'authentification et les normes émergentes
- Recueillir en permanence les commentaires des clubs sur les défis pratiques liés au flux de travail.
- Continuer à suivre l'évolution du secteur en matière d'authentification des contenus sur les principales plateformes logicielles.
Phase 2 : Programme pilote (2027)
- Présenter et former nos photographes sur adoptant éventuellementnotre modèle de justificatif de contenu pour les utilisateurs d'Adobe qui souhaitent l'utiliser
- Poursuivre la collaboration avec d'autres sociétés photographiques internationales afin d'étudier l'adoption à l'échelle mondiale des certificats de contenu.
Phase 3 : Mise en œuvre future (2028 et au-delà)
- Envisager de procéder à exigences obligatoires en matière d'authentification pour tous les produits Adobe
Action immédiate :
Pour le cycle de concours actuel, nous poursuivrons nos processus de vérification et d'authentification existants :
- Vérification des fichiers RAW et des photos pour les finalistes
- Recherche d'images inversées sur toutes les images potentiellement gagnantes
- L'outil de détection de l'IA Hive pour suspecter des images entièrement générées par l'IA
Pour commencer
- Lignes directrices pour l'examen : Téléchargez le guide approprié pour votre logiciel d'édition à partir du site web de la CAPA ;
- Mise à jour du flux de travail : Mettre en œuvre des protocoles d'activation des justificatifs de contenu ou de préservation des métadonnées ;
- Vérification des tests : Utilisez contentcredentials.org/verify pour vérifier vos images traitées ;
Bêta-test du contenu mis à jour Titres de compétences
Le 2 septembre 2025, Adobe a annoncé de nouvelles fonctionnalités bêta pour ses normes Content Credential, qui visent à renforcer la confiance numérique, la transparence et le contrôle des créateurs dans l'IA générative et les flux de travail médiatiques complexes.
Les principales nouveautés incluses dans le test bêta sont les suivantes :
- La fonction d'attribution aux créateurs vérifiés permet aux créateurs d'intégrer leurs références professionnelles authentifiées sur LinkedIn, Behance, Instagram et X dans leurs œuvres numériques, créant ainsi un lien direct entre leur identité vérifiée et leur production créative.
- La version bêta vous permet d'ajouter des informations d'identification de contenu à un maximum de 50 images JPG ou PNG à la fois. Les prochaines mises à jour prendront en charge des fichiers plus volumineux et des formats supplémentaires comme la vidéo et l'audio.
- Les créateurs peuvent désormais définir des préférences quant à l'utilisation de leur contenu pour former des modèles d'IA. Cette nouvelle fonctionnalité permet de protéger leurs choix et pourrait s'aligner sur les réglementations internationales à venir concernant les options de refus d'entraînement à l'IA. (https://contentauthenticity.adobe.com/)
- Ces identifiants fonctionnent comme une empreinte numérique permanente qui reste associée à votre contenu quoi qu'il arrive - que quelqu'un le modifie, fasse des captures d'écran ou le partage. Cela permet de créer un historique complet montrant comment votre contenu a changé de mains et a été modifié au fil du temps.
- Les outils de navigation intégrés permettent à quiconque de vérifier comment le contenu a été modifié au fil du temps et de voir quelles informations d'identification ont été utilisées pour le créer.
- De nouveaux outils de filigrane et de cryptage sont en cours de développement pour mieux protéger les images numériques, en utilisant à la fois des marqueurs d'arrière-plan invisibles et des signaux d'authenticité visibles pour vérifier leur origine.
- Les dernières mises à jour techniques de la C2PA améliorent le formatage des manifestes, la gestion du flux de travail, les fonctions d'horodatage et les capacités étendues en matière de métadonnées.
Ces mises à jour visent à rendre la provenance des contenus plus robuste et plus conviviale pour les professionnels de la création, les organismes de presse et les communautés photographiques.
Commentaires de clôture
Notre nouveau modèle de certificat de contenu a été conçu pour aider à préserver l'intégrité de nos concours en fournissant des directives claires sur l'utilisation acceptable des outils d'IA tout en maintenant la distinction entre les photographies capturées et le contenu synthétique. La technologie de l'IA et les certificats de contenu sont adoptés par les entreprises de logiciels et de technologies de l'information, nous conseillerons à tous les clubs de photographie et aux membres individuels de la CAPA
Si vous avez des questions ou des préoccupations à ce sujet, n'hésitez pas à envoyer un courriel au rédacteur à l'adresse suivante competitions@capacanada.ca
Sheldon Boles - FCAPA
Directeur des concours de l'ACAP
