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Position de l'ACAP sur les images générées par l'IA dans les concours photographiques

Position de l'ACAP sur les images générées par l'IA dans les concours photographiques

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Création générative de texte à partir d'images par Sheldon Boles

Introduction

À la lumière des progrès rapides de la technologie génératrice d'IA et de ses implications potentielles pour l'intégrité des concours photographiques, l'Association canadienne pour l'art photographique (ACAP) a pris une position proactive concernant l'utilisation d'images générées par l'IA et de photos améliorées par des fonctions génératrices d'IA. 

Ce document détaillé présente la position de la CAPA, ses lignes directrices et la logique qui sous-tend l'approche de l'organisation pour préserver l'authenticité et l'équité de ses concours photographiques.

Pourquoi les images générées par l'IA ne sont-elles pas acceptées dans les concours ?

La décision d'interdire les images générées par l'IA dans les concours photographiques découle de plusieurs préoccupations essentielles qui remettent en cause les principes fondamentaux de la photographie.

  1. Scraping d'images injustifié et profits des entreprises - Les générateurs d'images d'IA récupèrent souvent des images d'Internet sans que le photographe ou l'artiste d'origine ne soit rémunéré comme il se doit. Cette pratique soulève des inquiétudes quant aux implications éthiques de l'exploitation de ces créateurs d'images sans méfiance. En entrant une invite, le générateur d'IA a créé une image à partir d'éléments contenus dans son ensemble de données d'images récupérées par l'IA. 
  1. Défis en matière de droit d'auteur La nature non résolue des questions de droit d'auteur concernant les images générées par l'IA souligne le besoin de clarté dans la distinction entre "les droits de propriété intellectuelle" et "utilisation équitable"Cette complexité ajoute des défis juridiques que les sociétés et associations photographiques doivent relever avant d'envisager d'accepter du contenu généré par l'IA. Cette complexité ajoute des défis juridiques que les sociétés et associations photographiques doivent relever avant d'envisager l'acceptation de contenus générés par l'IA. Aux États-Unis, plusieurs sociétés d'IA sont poursuivies pour violation du droit d'auteur et les affaires sont portées devant les tribunaux.
  1. Droits d'auteur sur les images générées par l'IA - Les créateurs d'images générées par l'IA ne bénéficient pas d'un droit d'auteur pour leurs créations. L'Office du droit d'auteur des États-Unis "Directives relatives à l'enregistrement des droits d'auteur : Œuvres contenant du matériel généré par l'intelligence artificielle"Ce document explique pourquoi les pays hésitent à délivrer des droits d'auteur sur les images générées par l'IA. Le document d'orientation précise que 

"D'après la compréhension qu'a l'Office des technologies d'IA générative actuellement disponibles, les utilisateurs n'exercent pas un contrôle créatif ultime sur la manière dont ces systèmes interprètent les messages-guides et génèrent le matériel. Au contraire, ces messages fonctionnent davantage comme des instructions données à un artiste - ils identifient ce que le demandeur souhaite voir représenté, mais c'est la machine qui détermine comment ces instructions sont mises en œuvre dans sa production."

"Lorsqu'une technologie d'IA détermine les éléments expressifs de sa production, le matériel généré n'est pas le produit d'un auteur humain.31 Par conséquent, ce matériel n'est pas protégé par le droit d'auteur"

La majorité des sociétés et associations photographiques exigent que le participant qui soumet une image à leur concours détienne les droits d'auteur de l'image soumise. 

  1. Avantage déloyalAccepter des images générées par l'IA dans un concours photographique créerait un avantage déloyal, car les algorithmes d'IA sont capables de produire des images à un rythme plus rapide ou avec plus de précision que les photographes humains. 

En raison des problèmes non résolus soulignés ci-dessus, la reconnaissance des images générées par l'IA en tant que photographies légitimes dans nos concours dépend de la résolution de ces questions. En attendant, les participants qui soumettent des images générées par l'IA se livrent à des pratiques frauduleuses en présentant des images inéligibles pour les concours photographiques, ce qui est à la fois trompeur et contraire à l'éthique.

La majorité des sociétés et associations photographiques du monde entier ont adopté une position ferme, interdisant explicitement la soumission d'images générées par l'IA et de photographies améliorées par des fonctions génératives. Par exemple, l'Australian Photographic Society (Société australienne de photographie) limite ce type de participation à ses concours :

Les participants doivent être l'auteur de toute image ou partie d'image soumise à un concours de l'APS.

Toutes les parties de l'image ou des images doivent avoir été "photographiées" par l'auteur. 

Le "remplissage en fonction du contenu" ou une modification similaire entièrement basée sur les pixels de l'image ou des images originales et qui n'étend pas l'image au-delà de ses limites d'origine est "acceptable".


Le "Generative Fill" ou d'autres processus qui utilisent un contenu généré par un logiciel à partir d'invites écrites ou développé à partir du travail d'autres personnes n'est pas "acceptable".

Question : "Puis-je utiliser le remplissage génératif, ou un procédé similaire, pour créer ou supprimer un objet (personne, flore ou faune, bâtiment, effet de décor, etc.) dans mon image ?"

  • Cela n'est pas autorisé si vous utilisez un contenu généré par un logiciel à partir d'invites écrites ou développé à partir du travail d'autres personnes. Par exemple :


  • L'enlèvement d'un arbre "inutile" qui est remplacé par des images associées existantes est autorisé.


  • Le retrait d'une personne et son remplacement par un "chien en laisse" ne sont pas autorisés.
    Il est interdit de supprimer l'arrière-plan d'une scène de brousse existante et d'utiliser un texte demandant l'ajout d'une "scène de plage".


  • L'utilisation du remplissage génératif pour "ajouter une chute d'eau" à une scène où la chute d'eau ne fait pas partie de l'image prise par le photographe n'est pas autorisée.


  • La transformation d'une scène d'été en une scène d'hiver introduisant de la neige qui ne faisait pas partie de l'image prise par le photographe n'est pas autorisée.


  • Il est reconnu qu'il s'agit d'un domaine qui évolue rapidement et qui est peut-être le plus controversé"

La Fédération internationale de l'art photographique (FIAP), qui regroupe 94 sociétés et associations photographiques dans le monde entier, est un autre exemple d'une position comparable : 

"L'Info 260/2023 stipule que

Les images créées par l'intelligence artificielle ne sont pas autorisées dans les salons sous le patronage de la FIAP. Par conséquent, les organisateurs de salons sont priés d'inclure le texte suivant dans le règlement de leurs événements : 

Les images créées par l'intelligence artificielle ne sont pas autorisées dans ce salon ! Il est rappelé que toutes les parties de l'image doivent être photographiées par l'auteur qui détient les droits d'auteur de toutes les œuvres présentées. Les contrevenants seront sanctionnés à vie !"

Approche proactive de l'APA pour aborder la technologie générative de l'IA

À l'automne 2023, nous avons mis à jour nos critères d'admissibilité de l'ACAP afin d'établir des "garde-fous" conçus pour traiter la soumission potentielle de texte-image généré par l'IA et de photos améliorées par la technologie générée par l'IA : 

  • Dans le cadre de nos concours, une image photographique est définie comme "une image capturée par un dispositif sensible à la lumière (par exemple, un appareil photo argentique, un appareil photo numérique, un smartphone, une tablette, etc...) et enregistrée sur une pellicule ou dans un format numérique".
  • Une image générée par une intelligence artificielle (IA) n'est pas considérée comme une image photographique car elle a été créée de toutes pièces par le système d'IA et ne contient aucune image capturée par le photographe. Par conséquent, ce type d'image ne sera pas accepté dans nos concours.


  • L'utilisation de fonctions IA contenues dans une application de post-traitement (par exemple, masquage, accentuation de la netteté, suppression du bruit, agrandissement, etc...) est autorisée.


  • Les images qui impliquent l'utilisation de techniques génératives d'IA telles que en peinture (où l'IA génère des pixels pour combler les parties manquantes ou les supprime et remplace l'élément sélectionné dans la photographie originale, puis le remplace par un élément de pixel provenant de l'ensemble de données génératives de l'IA.) ou out-painting (où l'IA étend l'image au-delà de ses limites originales en générant de nouveaux éléments) ne sont pas autorisées à être soumises aux concours de l'ACAP, qu'il y ait eu ou non utilisation d'un texte incitatif.


  • Le directeur des concours peut exiger que les images potentiellement gagnantes soient accompagnées d'images complémentaires (ciel, texture, etc.) qui doivent avoir été prises par le photographe qui a soumis l'image.

En outre, les critères d'édition pour tous nos concours seront révisés pour inclure les éléments suivants : 

Le directeur des concours a le droit de demander et de recevoir le fichier JPEG ou RAW original non retouché d'une image potentiellement gagnante dans un concours, afin de vérifier la conformité du concours. 

Lorsqu'il est informé que son image est susceptible de gagner, le directeur des concours peut demander aux photographes de soumettre toutes les images originales, telles que les fichiers JPG ou RAW non retouchés, ainsi que les autres fichiers d'image qui ont été intégrés à l'image soumise.

Si le directeur ne se conforme pas à sa demande de fichiers d'images, l'image potentiellement gagnante sera retirée du concours et les résultats du concours seront réorganisés.

Ces exigences visent à garantir la transparence et à vérifier le respect des spécifications du concours en ce qui concerne l'authenticité des images et la conformité aux critères d'édition.

Définitions de l'intelligence artificielle 

Ces dernières années, de nombreuses applications de post-traitement des photos ont intégré des fonctions d'intelligence artificielle dans leurs produits. L'émergence de la technologie génératrice d'IA a créé une incertitude chez les photographes quant à l'acceptabilité des différentes fonctions d'IA. 

Pour clarifier le domaine de l'intelligence artificielle, les définitions suivantes sont proposées : 

  • Intelligence artificielle (IA) - Il s'agit d'une branche de l'informatique consacrée à la simulation d'une intelligence de type humain. 
  • Apprentissage automatique - Sous-ensemble de l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour permettre aux ordinateurs d'apprendre et d'effectuer des tâches spécifiques. Des applications telles que Topaz Labs et On1 Photo Raw sont des exemples de fonctions d'apprentissage automatique de l'IA.
  • Apprentissage profond - Autre sous-ensemble de l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique implique l'utilisation de réseaux neuronaux artificiels pour modéliser et comprendre des modèles complexes et les relations qui y sont associées. La technologie génératrice d'IA est une composante des plateformes d'apprentissage profond. Midjourney, Open AI, Stability AI, Dream Studio, Night Cafe, la fonction générative de Photoshop 2024, la fonction texte-image Firefly d'Adobe, les fonctions génératives de Luminar AI sont autant d'exemples d'applications génératrices d'IA. 
  • Texte à l'image - Il s'agit d'une fonctionnalité des applications génératrices d'IA qui consiste à générer algorithmiquement des images à partir d'un texte donné. Elle élimine la nécessité d'une photographie originale et incorpore des éléments à l'aide d'un ensemble de données provenant d'images récupérées sur l'internet, ce qui permet d'obtenir une composition réaliste et homogène. 
  • Image In-Painting - Cette fonction L'IA génère des pixels pour combler les parties manquantes ou supprime et remplace un élément sélectionné de la photographie originale, puis le remplace par un élément de pixel provenant de l'ensemble de données génératives de l'IA.
  • Image Out-Painting - Cette technique générée par l'IA étend le contenu visuel d'une image au-delà de ses dimensions d'origine, offrant une vue étendue ou une perspective plus large. 
  • Rendu AI - L'utilisation d'algorithmes et de modèles d'IA pour générer de nouvelles images visuelles ou améliorer une image existante. 

Technologie de détection des images générées par l'IA 

Pour toutes les images potentiellement gagnantes, nous utilisons un modèle de classification d'IA dédié qui a fait l'objet de tests rigoureux de ma part, démontrant une fiabilité de 99% dans la détection des créations de texte-image générées par l'IA. Ce modèle d'apprentissage automatique de l'IA a été entraîné sur des millions d'exemples, comprenant à la fois des créations générées par l'IA et des images capturées par l'homme, et fait l'objet de mises à jour régulières afin de garantir des performances optimales avec les moteurs génératifs les plus récents. Ce classificateur d'IA n'est pas disponible en tant qu'application gratuite et nécessite un compte payant. 

Il est important de noter que l'évaluation du classificateur d'IA est indépendante des métadonnées de l'image, ce qui permet d'obtenir une analyse solide et complète. Toutes les images potentiellement gagnantes sont soumises à cette évaluation. 

Vous trouverez ci-dessous un exemple de l'analyse effectuée par notre classificateur d'IA. 

Capture d'écran d'une image évaluée à l'aide d'un classificateur d'IA qui a correctement identifié l'image comme étant une image générée par l'IA à l'aide de Midjourney.

Technologie des photographies enrichies de caractéristiques génératives

En tant que membre fondateur de la Content Authenticity Initiative (CAI) et de l'organisme de normalisation qui lui est associé, la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), Adobe collabore activement avec des entreprises spécialisées dans les technologies de l'information afin d'établir des normes ouvertes et d'améliorer la transparence en ce qui concerne les origines, les faits et les créateurs de contenu numérique.

Le 10 octobre 2023, Adobe a dévoilé le lancement officiel du site Web de génération d'IA Firefly (texte-image) et de Photoshop 2024, qui intègrent les fonctionnalités Generative Fill et Generative Expand. Notamment, le site web Firefly et Photoshop intègrent désormais l'algorithme Firefly avancé.

L'activation des fonctions Generative Fill et Generative Expand dans Photoshop 2024 produit les résultats suivants : 

  • Les détails de la caméra sont supprimés des métadonnées de l'image.
  • De nouvelles balises de métadonnées sont créées, avec des étiquettes narratives fraîchement créées telles que "Image générée" et "Adobe Firefly."

NOTE SPÉCIALE - Dans la fonction Remplissage génératif, l'utilisation de l'outil Lasso ou de l'outil Marquise elliptique pour sélectionner une zone spécifique déclenchera le menu Remplissage génératif. Si votre objectif est d'éliminer une région désignée dans l'image à l'aide de la fonction Remplissage génératif, l'algorithme Firefly marquera rapidement les métadonnées de l'image avec les balises "Image générée" et "Adobe Firefly."

Exemple de suppression d'un élément avec Adobe 2024 Generative Fill ci-dessous. 

Exemple de capture d'écran de la fonction de remplissage génératif de Photoshop 2024 pour supprimer un élément d'une image. 

La capture d'écran suivante illustre ce que l'algorithme Adobe Firefly ajoute aux métadonnées de l'image lorsque l'élément mentionné est exclu de l'image originale à l'aide de la fonction Remplissage génératif (avec ou sans saisie d'une invite). Les modifications apportées aux métadonnées de l'image se produisent lors de l'activation des fonctions Remplissage génératif et Extension générative.

Capture d'écran de la visualisation par metadata2go.com des métadonnées de l'image, contenant l'ajout par Firefly de la désignation "Generated Image" (image générée) à partir de l'activation des fonctions génératives d'Adobe 2024.

Tous les lecteurs de métadonnées ne peuvent pas accéder à l'intégralité des métadonnées de l'image. Une métadonnée gratuite qui permet d'accéder aux métadonnées de l'image est la suivante https://metadata2go.com. Vous pouvez vous familiariser avec ce site web et vérifier votre image avant de la présenter à l'un de nos concours CAPA.

Vous trouverez ci-dessous un exemple d'image analysée par le site Web Content Credential d'Adobe (https://contentcredentials.org/verify).

Capture d'écran du site web Content Credential d'Adobe, décrivant l'analyse d'une image éditée dans Photoshop 2024 à l'aide de la fonction Generative Fill. Comme l'indique la zone surlignée en rouge, cette image intègre un élément généré à l'aide d'un outil d'IA.

Lors de l'examen de toutes les images potentiellement gagnantes, chacune d'entre elles fera l'objet d'une évaluation approfondie par le biais de divers processus de vérification et d'authentification. S'il s'avère qu'une image contient la balise de métadonnées "Image générée", elle sera retirée du concours, le participant en sera informé et les résultats seront réorganisés.

Dans Photoshop 2024, plusieurs outils peuvent être utilisés pour éliminer des zones d'une image sans déclencher l'algorithme Firefly. Ces outils sont les suivants : 

Capture d'écran des fonctionnalités de Photoshop 2024 autorisées dans le cadre de nos concours photo. qui sont autorisées dans le cadre de nos concours photo.

Quelles sont les applications qui contiennent des fonctionnalités générées par l'IA ?

Nous avons reçu de nombreuses demandes concernant d'autres applications qui intègrent des fonctions génératrices d'IA. 

Au 10 mars 2024, seules deux applications intègrent la technologie de génération d'IA :  

  • Adobe 2024 - les détails de ces caractéristiques sont décrits ci-dessus. 
  • Luminar Neo - contient - GenErase, GenSwap & GenExpand.

Dans le cadre des concours photographiques de l'ACAP, l'inclusion de fonctions générées par l'intelligence artificielle dans toute application de post-traitement photographique n'est pas autorisée. Néanmoins, plusieurs autres applications de post-traitement de photos intègrent des fonctions d'intelligence artificielle (modèles d'apprentissage automatique de l'IA) dont l'utilisation est autorisée dans le cadre de nos concours. 

Lors de l'utilisation de ces caractéristiques acceptées, il est impératif de souligner que ces caractéristiques doivent être conformes aux critères d'édition du concours, en évitant d'introduire dans une image des éléments que le photographe n'a pas capturés à l'origine.   

À compter du 10 mars 2024, voici une liste des fonctions d'apprentissage automatique de l'IA dont l'utilisation est autorisée dans le cadre de nos concours photo : 

  • Luminar Neo comprend des outils tels que AI Structure, AI Sky Replacement, AI Skin Enhancer, et bien d'autres encore, qui utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les tâches de retouche photo.
  • ON1 Photo RAW comprend des outils tels que AI Auto Enhance, AI Match Batch Processing et AI No-Noise AI, qui visent à rationaliser les flux de travail de retouche photo.
  • DxO PhotoLab  inclut la technologie d'IA DeepPRIME pour des tâches telles que le débruitage, l'accentuation de la netteté et l'ébarbage PRIME, optimisée par l'apprentissage automatique. 

NOTE - En août 2023 - un représentant de DXO a déclaré "J'ai demandé quelque chose de plus simple pour remplir les bords manquants, comme Content Aware Fill ou quelque chose de similaire. Je ne pense pas qu'une société comme DXO soit en mesure de proposer une IA de remplissage générative, et ce pour plusieurs raisons."

  • Topaz Labs AI comprend Gigapixel AI pour la mise à l'échelle des images, DeNoise AI, et Sharpen AI qui s'appuie sur des modèles d'apprentissage profond.

NOTE : Au 16 janvier 2024, le représentant de Topaz Lab a déclaré "Nous n'utilisons pas encore l'IA générative, mais je peux dire que cette fonctionnalité est étudiée par notre équipe de développement pour la future version de Gigapixel AI.."

Commentaires de clôture

L'ACAP reste ferme dans son engagement à maintenir l'intégrité des concours photographiques et à préserver l'authenticité de la forme d'art. Au fur et à mesure que la technologie générée par l'IA continue d'évoluer, nous resterons vigilants face aux nouveaux défis ou aux implications qui pourraient survenir dans le cadre de nos concours. Notre engagement à maintenir une distinction claire entre la photographie authentique et le contenu généré par l'IA est inébranlable, ce qui garantit des conditions de concurrence équitables au sein de notre estimée communauté de photographes.

Nous encourageons nos membres et nos participants à rester informés et engagés alors que nous naviguons ensemble dans ce paysage en évolution rapide. L'ACAP continuera à fournir des mises à jour, des conseils et des ressources éducatives en temps opportun dans ses annonces mensuelles et sur sa page web consacrée aux actualités de la concurrence. 

Si vous avez des questions, des préoccupations ou des idées à partager, n'hésitez pas à me contacter à l'adresse suivante competitions@capacanada.ca. Vos commentaires et votre contribution sont inestimables, car nous nous efforçons collectivement de préserver l'intégrité et l'esprit de l'art photographique.

 

Sheldon Boles - FCAPA

Directeur des concours de l'ACAP

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